Rabu, 23 Desember 2015

Jurnal Internasional 5


NB: Jurnal tidak dapat di tampilkan, karena tidak dapat di copas

Konvergensi Media dan Diversifikasi - Pertemuan Media Lama dan Baru
oleh :Jasmina Arsenijevic, Milica Andevski

Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji kompetensi media baru dari anggota komunitas akademik Serbia dalam kaitannya dengan partisipasi digital mereka (Facebook, Twitter, YouTube, forum dan papan pesan). Kuesioner memiliki koefisien keterwakilan yang tinggi KMO = 0,90, sedangkan kuesioner secara keseluruhan memiliki keandalan yang tinggi dari 0,91.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada korelasi yang signifikan antara partisipasi digital responden dan hampir semua komponen NML. Kontribusi terbesar dari penelitian ini adalah dalam mengatasi dilema empiris dan teoritis tentang hubungan dan interaksi antara manusia modern dan jaringan sosial dalam lingkungan digital. Penelitian kami menunjukkan bahwa ada korelasi positif antara partisipasi responden dalam jaringan sosial digital dan baru melek media.
1.      Latar Belakang
“Komputer telah menjadi media yang tak terelakkan untuk dipelajari, dalam hal games komputer, menjelajahi internet, dan chatting, berfokus pada kemungkinan serangkaian penggunaannya” [1 : 2904] dan mempunyai “Peran yang paling terpenting dalam produksi dan ekonomi, dan di semua bidang aspek kehidupan” [21 : 258]. Dengan internet dan media baru lainnya yang mendominasi bidang komunikasi dan menyebarkan informasi saat ini, sebuah jenis baru literasi sudah membawa ke titik fokus – literasi media baru/ new media literacy (NLM). Menjadi literasi media baru/melek media berarti dapat menemukan sebuah jalan dalam dunia media, “berenang’ dalam samudera informasi yang luas, beralih dari hanya terpesona dengan teknologi menjadi dengan selektif mengevaluasi content media, bentuk perilaku, mengetahui jalan yang benar dan membedakan mereka dari jalan buntu. ,, “Proses adopsi media kompetensi ditemukan hari ini di bawah kondisi yang berubah meningkat “interaktivitas” dari media baru” [1 : 6066]. Lebih lanjut dari analisa aspek-aspek dan elemen-elemen kompetensi media secara spesifik mengikuti konsep berikut : Pemahaman dan penggunaan media, penguasaan media, menciptakan dan mengevaluasi konsep media. Semua kebutuhan ini “Pengetahuan, kreativitas, kemampuan, dan aspirasi perubahan dalam pemikiran, persyaratan dan ekspetasi” [22 : 26].
            Konsep media baru adalah kemungkinan dalam partisipasi, kolaborasi dan interaksi antar individu. Membutuhkan munculnya literasi media baru/new media literacy (NML) dan pengenalan dengan alam serta peningkatan hubungan sosial media – isu ini telah dibangun oleh Henry Jenkins. Jenkins [9] mendefinisikan dua belas kompetensi yang termasuk dalam media baru dan budaya partisipatori, menekankan pentingnya pendidikan untuk mengadaptasi trend teknologi sosial. Pendidikan haru bernilai dan memperkuat kompetensi ini, dan menggunakan mereka sebagai sebuah  sumber bagi perkembangan lainnya. Sehingga wilayah baru penelitian muncul : defenisi dan pengukuran dari literasi media.
            Kebanyakan penelitian terfokus antara pengukuran dari kemampuan pemahaman penulisan dan pesan-pesan audiovisual [6, 8, 13, 17], atau menilai keefektifan beragam program literasi media, terutama dalam pembelajaran tersebut [13, 7].
            Terobosan yang signifikan dalam pengembangan sumber metodelogi untuk literasi media baru dicapai oleh Ioana Literat [11], yang mengembangkan dan mencoba sebuah instrumen penilaian dari fenomena ini berdasarkan pada definisi dari kompetensi NML [9]. Kuisioner termasuk pemahaman komperhensif antara lama dan fenomena media baru, dan proses secara simultan mengakses pesan-pesan media dan menciptakan konten multimedia. Penyelidikan termasuk respon dari 327 orang dewasa di Amerika.
            Pentingnya penelitian ini terletak pada mengidentifikasi dan mendefinisikan kelompok pengguna Web 2.0 media dan lingkup digital. Pengalaman membuktikan bahwa perbedaan individu memiliki kemungkinan perbedaan dari partisipasi; kita berada di pinggiran – beberapa bagian dari populasi dikecualikan dari perkembangan, bukan hanya karena mereka tidak memiliki akses untuk komputer, namun juga karena mereka adalah literasi media baru. Kesenjangan digital ini sering terjadi karena masyarakat mempertanyakan keamanan internet, tapi juga ketidakyakinan bagaimana mengontrol isi media, bilamana menjadi pembentuk kenyataan sosial dan pembuat kesadaran. Kami yakin kesenjangan ini dapat ditekan melalui peningkatan kompetensi media dan litersi, sehingga membuat masyarakat merasa tenang dan aman mengakses media, menemukan pengaman navigasi dan membentuk identitas mereka.

2.      Budaya Partisipatori
            Konsep dari Jenkins’ Budaya Partisipatori [9] telah tercantum dalam kertas putihnya, dimana ia mendefinisikan dasar kompetensi dari partisipasi dalam ranah media :
1.      Play : kemampuan untuk bereksperimen melalui strategi pemecahan masalah.
2.      Performance : kemampuan asumsi identifikasi alternatif bagi tujuan improvisasi dan penemuan, i.e. kemampuan untuk berasusmi dan mengeksplore identifikasi alternatif.
3.      Simulation : kemampuan untuk membentuk, menggunakan dan analisis model dinamik dari proses kehidupan nyata. i.e. kemampuan untuk membentuk dan interpretasi proses kehidupan nyata.
4.      Appropriation : kemampuan untuk mendaur ulang media dengan cara kreatif, i.e. kemampuan untuk mengartikan sepenuhnya kesesuaian dan proses konten media.
5.      Multitasking : kemampuan untuk merasakan lingkungan seseorang dalam skala global dan fokus pada spesifik detail sebagai kebutuhan; kemampuan secara simultan menampilkan aktivitas yang berbeda.
6.      Collective Intelligence : kemampuan untuk menciptakan pengetahuan kolektif bagi pencapaian tujuan yang dituju.
7.      Judgment : kemampuan untuk menilai kredibilitas dan kemampuan menerima secara adil dari konten media.
8.      Transmedia Navigation : kemampuan secara multimedia memonitor dunia narasi, diluar batas sebuah medium acak; kemampuan untuk mengikuti arus cerita dan informasi di segala bentuk medium.
9.      Networking : kemampuan untuk menggunakan jaringan untuk mencari, menganalisis dan mempublish informasi dan pengetahuan, i.e. Kemampuan untuk mencari, meramu dan mendistribusikan informasi.
10.  Negotiation : kemampuan untuk memahami perbedaan nilai-nilai sosial dan mengadopsi standar alternatif; kemampuan untuk berpartisipasi dalam berbagai komunitas, untuk mengenali dan menghormati perbedaan perspektif, untuk menerima dan mengikuti norma alternatif.
11.  Distributed Cognition : kemampuan untuk mengartikan penuh interaksi dengan perangkat-perangkat yang memperluas kapasitas intelektual.
12.  Visualization : kemampuan untuk menciptakan serta memahami presentasi informasi visual; kemampuan untuk lebih memahami konsep melalui imaginasi visual.

Berdasarkan pada Jenkins, pokok dari tugas di abad 21 saat ini adalah untuk mengembangkan kompetensi ini melalui metode pendidikan yang sesuai.

3.      Metodologi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada tahun 2013 antara anggota masyarakat akademik Serbia, termasuk siswa SMA, guru, dan dosen universitas, penelitian intitut ilmiah, serta populasi yang lebih luas berpendidikan tinggi. kuesioner disebarkan ke seluruh serbia melalui e-mail, serta melalui jaringan sosial.
Titik awal kita adalah kompetensi media yang Jenkins percaya menjadi penting dalam membentuk dan mendefinisikan literasi media, dan kami melanjutkan untuk memeriksa sejauh mana mereka didirikan pada realitas sosial dan media serbia. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan instrumen loana literasi, yang dimodifikasi untuk tujuan meningkatkan validitas dan reliabilitas dan disesuaikan dengan sampel dari serbia. kuesioner modifikasi dan dimodifikasi Berdasarkan hasil analisis kuesioner dapat dilihat pada.
Tujuan studi adalah untuk menguji hubungan antara media baru kompetensi dari anggota serbian akademik masyarakat dan partisipasi digital mereka (umum dan individu digital partisipasi pada jaringan sosial dan landasan komunikasi; facebook, twitter, youtube, forum dan papan pesan). So masalah penelitian utama yang dapat diringkas oleh berikut pertanyaan; adalah sebuah hubungan antara partisipasi responden digital dan komponen media baru ?
Pentingnya penelitian masalah ini tercermin dalam kenyataan bahwa jaringan sosial, yang tersedia melalui media baru, telah membuka baru, dunia digital, memungkinkan akses informasi yang banyak, komunikasi instan dan interaksi dengan konten media, sehingga memprovokasi mengubah perspektif seseorang, bahkan identitas. tapi pertanyaannya adalah: jaringan sosial dapat melayani tujuan yang dimaksudkan oleh mereka dan memiliki efek yang diinginkan jika pengguna tidak melek terhadap media yang baru? itu sebabnya subjek penelitian ini - hubungan antara melek media baru dan partisipasi digital - cukup satu yang relevan dan saat ini, terutama menyangkut anggota komunitas akademik.
Studi original dengan Mampu mengoperasikan, serta salah satu serupa yang dilakukan pada sampel dari siswa Turki menyarankan bahwa ada perbedaan yang signifikan dalam literasi media tergantung pada partisipasi digital, yang menunjukkan bahwa studi tersebut signifikan dan bahwa analisis lebih lanjut diperlukan. penelitian yang disajikan dalam penelitian ini melangkah lebih jauh dengan memeriksa perbedaan baru media literasi yang berkaitan dengan media individu, khususnya media pendorong seperti forum dan papan pesan.
Kami mulai dengan asumsi bahwa responden yang lebih terekspos media dan lebih aktif berpartisipasi dalam jaringan sosial digital akan menunjukkan media yang lebih maju kompetensi literasi. juga, kita mengasumsikan bahwa peserta lebih aktif dalam jejaring sosial, seperti facebook, youtube, twitter, forum dan papan pesan, yang akan memiliki komponen yang lebih maju dari literasi multimedia (lama dan literasi media baru).
Sampel penelitian adalah tepat, dengan unsur-unsur pengambilan contoh yang disengaja, dan itu termasuk 726 responden (64,3% wanita), usia 14-66 (AM = 28,6, SD + 12,5) bagian terbesar dari sampel terdiri dari mahasiswa kolase (29 , 3%). diikuti oleh siswa SMA (27,3%), sedangkan sisanya termasuk responden dengan pendidikan tinggi. Struktur ini memungkinkan sampel yang akan diamati sebagai bagian dari populasi yang membentuk komunitas pendidikan dan akademik di serbia. mereka yang disurvei responden termasuk dari bidang ilmu-ilmu sosial (12,7%) sampel penelitian adalah predominanly dari daerah perkotaan (80,9%), yaitu 25,6% dari belgrade dan 41,5% dari novi.
Kompetensi kuesioner mengoperasionalkan NML adalah, dengan persetujuan penulis, diterjemahkan, diadaptasi dan dimodifikasi di daerah yang terbukti kurang dapat diandalkan dalam penelitian sebelumnya. kuesioner juga berisi pertanyaan yang tidak berhubungan dengan teknologi baru, sehingga kompetensi media melalui teknologi, tetapi juga aspek sosial dan budaya.
Kuesioner memiliki koefisien keterwakilan yang tinggi KMO = 90. Sepuluh komponen diambil setelah analisis komponen utama berhubungan dengan kompetensi Jenkins NML. mereka membuat kerangka teoritis penelitian, dan sembilan yang pertandingan lengkap tematik (penghakiman, negosiasi, multitasking, navigasi Transmedia, perampasan, visualisasi, bermain, kecerdasan kolektif dan kognisi terdistribusi), sementara kesepuluh menyatu dua komponen: kinerja dan simulasi.
Analisis item dan memeriksa keandalan komponen diekstraksi menunjukkan bahwa pertanyaan secara keseluruhan memiliki keandalan yang tinggi dari 91, sedikit lebih tinggi dari keandalan versi asli (903). Dikombinasikan dengan wawasan ke dalam struktur komponen, menunjukkan bahwa modifikasi kuesioner yang dibenarkan. Koefisien alpha dari masing-masing komponen yang juga rata-rata (65-84), menunjukkan keandalan yang tinggi media literasi komponen pengukuran. Hasil rinci dari analisis komponen utama dari penelitian dan struktur mereka, serta perbandingan dengan hasil kuesioner asli disajikan dalam publikasi terpisah.
4. Hasil Penelitian
4.1. Korelasi antara responden Media Literasi Komponen dan Partisipasi Digital
The Manova analisis statistik multivariat, dengan pengelompokan variabel yang berkaitan dengan Facebook, mengungkapkan korelasi yang signifikan secara statistik antara jam yang dihabiskan di Facebook dan komponen melek media (F (10.715) = 10,89, p = 000). Adapun efek univariat, korelasi yang signifikan tampak jelas dengan semua komponen literasi media kecuali visualisasi, bermain dan kognisi terdistribusi. Oleh karena itu, ada korelasi univariat signifikan secara statistik dengan komponen-komponen berikut: kinerja dan simulasi (F (1724) = 36,46, p = 000), penilaian (F (1724) = 3,99, p = 0,46), negosiasi (F (1724 = 13,36, p = 000), multitasking (F (1724) = 19,02, p = 000), navigasi Transmedia (F (1724) = 29,15, p = 000), apropriasi (F (1724) = 3,77, p = 053) dan kecerdasan kolektif (F (1724) = 34,47, p = 000). Skor yang lebih tinggi untuk media tersebut komponen keaksaraan dicapai oleh responden yang menghabiskan lebih banyak waktu di facebook.
Ada korelasi yang signifikan multivariat antara jam yang dihabiskan di Twitter dan komponen melek media (F (10.715) = 4,97, p = 000). Adapun efek univariat, korelasi yang signifikan tampak jelas dengan semua komponen media literasi kecuali penghakiman, visualisasi, dan bermain, sedangkan korelasi dengan kognisi terdistribusi adalah tidak ada signifikansi statistik (F (1724) = 2,96, p = 086). Oleh karena itu, ada korelasi univariat signifikan secara statistik dengan komponen-komponen berikut: kinerja dan simulasi (F (7124) = 24,03, p = 000) negosiasi (F (1724 = 4.24, p = 040), multitasking (F (7124) = 10,93 , p = 001), navigasi Transmedia (F (1724) = 22,07, p = 000), apropriasi (F (1724) = 9,86, p = 002) dan kecerdasan kolektif (F (1724) = 16,65, p = 000 ). Skor yang lebih tinggi untuk media tersebut komponen keaksaraan dicapai oleh responden yang menggunakan Twitter lebih.
Ada multivariat statistik korelasi yang signifikan antara jam dihabiskan untuk you tube dan media litetacy komponen (f (10.715) = 9,45, p = 0,000). AS UNTUK efek univariat, korelasi singnificant jelas dengan semua komponen media literasi kecuali penghakiman, visualisasi dan congnition didistribusikan. oleh karena itu, ada korelasi univariat statiscally singnificant dengan komponen-komponen berikut: performace dan simulasi (F (1724) = 36,71, P = 0,00), negosiasi (F (1724) = 10,44, p = 0,001), multitasking (f ( 1724) = 29,63, p = 0,00), Transmedia navigasi (F (1724) = 3872, p = 0,000), apropriasi (F1,724) = 6.16, p = 0,013), bermain (f (1724) = 4.15 , P = 042) dan kecerdasan kolektif (F (1724) = 21,73, p = 000) skor yang lebih tinggi untuk media tersebut komponen keaksaraan yang achieven oleh responden s yang menghabiskan lebih banyak waktu di you tube.
Ada multivariat sebuah statistik korelasi singnificant antara jam dihabiskan di forum dan papan pesan dan komponen melek media (F (10.715) = 8.65, p = 000). Adapun efek univariat, korelasi singnificant jelas dengan semua komponen literasi media, yaitu kinerja dan simulasi (F (1724) = 16,53, p = 000) penghakiman (F (11.724) = 39,72, P = 000), negosiasi (F ( 1724) = 35,58, P = 000), multitasking (F (1724) = 17,57, P = 000), navigasi Transmedia (F (1724) = 6,82, p = 003), apropriasi (F (1724) = 19,66, p = 000), visualisasi (F (1724) = 8.96, p = 000), bermain (F (1724) = 28,33, p = 000), kecerdasan kolektif (F (1724) = 45,45, p = 000) dan kognisi terdistribusi (F (1724) = 7.90, p = 005). Skor yang lebih tinggi untuk media tersebut komponen keaksaraan dicapai oleh responden yang menggunakan MyS.pace / Bebo / Friendster dan jaringan sosial lainnya (27) blogging (56) dan podcasting (18) tidak dilakukan.
4.2 Hasil Peninjauan
Aplikasi media baru berkompeten menunjukkan perbedaan signifikan yang berhubungan dengan partisipasi digital yaitu performance and simulasi, negosiasi, multitasking, navigasi transmedia, appropriasi dan kecerdasan kolektif.
NML atau aplikasi media baru berkompeten dengan tingkat perbedaan yang sedikit  yaitu visualisasi dan distribusi kognisi diikuti dengan judgement dan play. Hasilnya, secara konsisten terlihat bahwa skor lebih tinggi pada komponen aplikasi media adalah berhasil memperlihatkan partisipasi digital yang lebih besar. Forums dan Massage Boards dari seluruh aspek partisipasi digital mempunyai tingkat korelasi tertinggi komponen aplikasi media baru, yang menganjurkan agar mereka selalu berupaya mengembangkan NML yang berkompeten (Tabel 1). Berdasarkan forums dan Massage Board diantaranya yakni Youtube kemudian diikuti Facebook.
Tabel 1: korelasi antara responden media yang berkompeten dengan partisipasi digital





5. Pembahasan
Hasil ini, secara konsisten memperlihatkan bahwa skor yang lebih tinggi di komponen aplikasi media adalah yang sukses mempertunjukkan partisipasi digital lebih besar, yang mendukung dugaan kita, sama dengan penelitian sebelumnya oleh Literat di US dengan populasi menggunakan orang dewasa dan sampelnya adalah pelajar turki.
Apa yang menarik dari seluruh aspek partisipasi digital, forums dan massage boards mempunyai tingkat korelasi tertinggi yang berjumlah 10 komponen aplikasi media yang mana menganjurkan agar mereka selalu mengembangkan NML/Aplikasi Media Baru yang  berkompeten (Tabel 1). Berdasarkan forums dan Massage Board diantaranya yakni Youtube dan diikuti Facebook. Fenomena ini dapat menjelaskan bahwa faktanya karakteristik utama media digital adalah interaksi, komunikasi antar manusia, jaringan dan interaksi dengan yang lain dan dengan meningkatkan alat bantu media kompetensi mereka yakni collective intelegence, performance and simulation, negotiation, multitasking,transmedia navigation dan appropriation.
Gambaran ini menunjukkan media digital membentuk pengguna yang dinamakan net generation.  Mereka akan menjadi (co)pencipta alat multimedia (appropriation) karena sosial yang kuat dan aksi bersama-sama maka akan sering memiliki efek sinergetik ( penjelasan collective intelegence).mereka akan menyambungkan pengguna dengan budaya yang berbeda (negotiation) dan mengakses alat media secara multi dimensi (transmedia navigation). Mereka akan mengubah nila pandang mereka dan identitas mereka dengan siap mempelajari abundant simulation yang berkesempatan menggunakan media baru (performance and simulation). Mereka akan memiliki kemampuan untuk menunjukkan aktivitas umum dengan waktu yang bersamaan (multitasking). Sayangnya, apa yang kurang pada pengguna jaringan sosial adalah judgment –evaluasi kritik alat media- karakteristik yang tidak berkondisi menggunakan media baru dan teknologi, dan mewakili pentingnya kompetensi harus berkembang untuk kepentingan dan pendekatan reflektif untuk media.
Tingkat korelasi rendah antara partisipasi digital dan komponen distirbuted cognition mungkin terletak pada rendahnya kepercayaan pada skala ini, yang berisi hanya 2 item khusus yang berhubungan perilaku yang diam. Indikasi ini menyatakan bahwa komponen mempunyai kepasrian yang terbatas.  Mungkin sejak menguji responden, kecenderungan untukmemperoleh pengetahuan dari berbagai sumber,komponen ini tidak dapat menyediakan divisi yang tepat dalam sampel akademik kita maka harus siap berorientasi untuk menambah pengetahuan. Oleh karena itu, rencana penelitian selanjutnya akan memerlukan perkembangan lebih lanjut dengan instrumen penelitian , dan juga dengan sampel penelitian yang lebih luas.


6. Kesimpulan
Kita sedang menyaksikan pengembangan cara berpikir dan bekerja yaitu terjadi dalam
kerangka partisipan, budaya konvergensi dan struktur virtual internet. Prioritas berubah: 
pernyataan dan konten pengetahuan digantikan oleh manajemen pengetahuan. Urutan
prosedural telah menjadi model utama dari sebuah tujuan, pedagogical dan organisasi kolektif
pengetahuan, dimana kepentingan konten menurun dan sedangkan akses dan validasi
meningkat.
Media baru, terutama jaringan sosial, mewakili kekuasaan dan mendorong arah
informasi dan teknologi komunikasi, dan sumber daya yang signifikan untuk pengembangan
pengetahuan. Akademik dan pendidikan (tetapi bisnis juga) mengidentifikasi kapasitas lingkaran
ini dan menggunakannya untuk tujuan pribadi dan profesional. Studi baru, seperti yang dilakukan di salah satu universitas di amerika, menampilkan bahwa jaringan sosial menjadi tidak hanya seorang pribadi, tapi juga sumber daya profesional anggota dari komunitas akademik. Mereka
semakin menggunakan tidak hanya untuk mengembangkan personal, pelatihan dan penyebaran pengetahuan antara pelajar dan profesor, tetapi juga sebagai standar alat pengejaran.
Temuan kami menyarankan bahwa fitur multimedia ( ranah digital dari internet,
interaksi dan komunikasi) umumnya mengarah pada peningkatan kompetensi media. Disamping
itu, studi yang insentif sudah diarahkan pada kritik pendidikan tradisional. Disini kita ingin
menekankan kecukupan peran pendidikan media dalam memperkuat kompetensi media. Fitur
yang menarik dari studi bahwa hasil yang diperoleh dari sampel responden serbian tidak
berbeda secara signifikan dari orang-orang dari studi serupa yang dilakukan di berbagai politik,
budaya, ekonomi, lingkunan sosial dan kondisinya. Sebuah kontribusi khusus dari studi ini bahwa
itu telah mengkonfirmasi asumsi teori tentang konvergensi media, yang berlangsung dalam pikiran orang-orang yang mengakses dan mengamati media. Menekan kebutuhan untuk
pendekatan diversifikasi dan penggunaan media. ideal kita mengakses media, terutama internet,
adalah untuk mengubah konsep lama dan hubungan dengan langsung meningkatkan
kemampuan untuk membuat, mendiskusikan, pertukaran. Oleh karena itu, bukan media, tetapi
mereka yang menggunakannya yang menciptakan opini publik.Kontribusi terbesar dari penelitian ini adalah dalam mengatasi dilema empiris dan teoritis tentang hubungan dan interaksi antara manusia modern dan jaringan sosial dalam environment. Analisis digital memiliki perbedaan
pendapat tentang apakah partisipasi dalam bidang digital menurun atau bahkan meningkatkan intelektual seseorang , kognitif, emosional dan kapasitas sosial. Penelitian kami menunjukkan bahwa ada korelasi positif antara partisipasi responden dalam jaringan sosial digital dan melek media baru.
Kontradiksi dan bipolaritas media semakin jelas dan intens, dan serbia telah mencapai
poin penting untuk menciptakan kebijakan pendidikan yang akan diarahkan untuk meninjau dan
merencanakan strategi saat ini, serta mengantisipasi kebutuhan pendidikan masa depan. Ini
akan menjadi langkah maju di jalan menuju arsipan standar dalam konsep kompetensi media
yang ada di lingkungan Eropa dan kebijakan pendidikan.




















                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
ANALISIS JURNAL
“Komputer telah menjadi media yang tak terelakkan untuk dipelajari, dalam hal games komputer, menjelajahi internet, dan chatting, berfokus pada kemungkinan serangkaian penggunaannya” [1 : 2904] dan mempunyai “Peran yang paling terpenting dalam produksi dan ekonomi, dan di semua bidang aspek kehidupan” [21 : 258]. Dengan internet dan media baru lainnya yang mendominasi bidang komunikasi dan menyebarkan informasi saat ini, sebuah jenis baru literasi sudah membawa ke titik fokus – literasi media baru/ new media literacy (NLM).
Dalam jurnal ini menjelaskan tentang konvergensi media baik dari media lama maupun media baru. Dan beberapa bentuk transisi dari dua era itu. Media baru, terutama jaringan sosial, mewakili kekuasaan dan mendorong arah  informasi dan teknologi komunikasi, dan sumber daya yang signifikan untuk pengembangan  pengetahuan. Akademik dan pendidikan (tetapi bisnis juga) mengidentifikasi kapasitas lingkaran ini dan menggunakannya untuk tujuan pribadi dan profesional. Studi baru, seperti yang dilakukan di salah satu universitas di amerika, menampilkan bahwa jaringan sosial menjadi tidak hanya seorang pribadi, tapi juga sumber daya profesional anggota dari komunitas akademik. Mereka semakin menggunakan tidak hanya untuk mengembangkan personal, pelatihan dan penyebaran pengetahuan antara pelajar dan profesor, tetapi juga sebagai standar alat pengejaran.

Jurnal internasional 4

THE IMPACT OF INFORMATION AND
COMMUNICATION TECHNOLOGY ON ROAD FREIGHT
TRANSPORTATION
Ryuichi YOSHIMOTO Toshinori NEMOTO, Ph.D.
Senior Researcher Professor
Systems Research & Development Institute of Japan Graduate School of Commerce and Management
Tokyo, Japan Hitotsubashi University
Tokyo, Japan
(Received February 7, 2005)
Surveying the recent trend toward e-commerce and computerization in the trucking industry, this paper establishes a framework for analyzing
the impact of information and communication technology on road freight transportation in terms of commerce, logistics and fleet management, and
proposes hypothetical mechanisms of influence. The authors note that the rapid growth of e-commerce and freight fleet management systems make
it difficult to arrive at firm, statistics-based conclusions about their impact on road freight transportation, but suggest that more sophisticated govern-ment management of transportation demand as well as freight fleet management systems could cancel out the negative impact of e-commerce on
road transportation.
Key Words:EC (Electronic Commerce), EDI, Logistics, ITS (Intelligent Transportation Systems), FFMS (Freight Fleet Management Systems)
1. INTRODUCTION
E-commerce is growing as the cost of information
and communication equipment, as well as communica-tion fees, fall and the number of Internet users rises. Al-though e-commerce liberates sellers from the need to
maintain a store, and buyers from the need to visit one,
it requires the delivery of goods from seller to buyer. This
has led some to argue that e-commerce will increase road
freight transportation and lead to worse urban road con-gestion
1
.
At the same time, other research suggests that in-formation and communication technology (ICT) will have
a positive effect on traffic. For example, once e-com-merce has reached a certain level of diffusion there may
be reduced use of private vehicles for shopping
2
and more
efficient joint delivery systems based on shared opera-tional information that work to prevent an increase in traf-fic volume
3
.
Research focusing on ICT’s impact on passenger
and freight transportation has existed for some time
4
but
the recent rapid growth of e-commerce, computerization
of truck transportation providers and trends in e-govern-ment make necessary the establishment of a new analyti-cal framework. This paper establishes a framework for
analyzing the impact of ICT on road freight transporta-tion in terms of commerce, logistics and fleet management,
and proposes hypothetical mechanisms of influence.
2. A FRAMEWORK FOR EVALUATING THE
INFLUENCE OF ICT
2.1 Developments in ICT
In recent years, the cost of personal computers and
peripherals has dropped sharply even as their processing
power and storage capacity have skyrocketed. Likewise,
as the growth of broadband and always-on Internet con-nections illustrates communication fees continue to drop
even as connection speeds increase. The lower cost and
higher functionality of information and communication
systems has had a profound effect in increasing the popu-lation of Internet users and fostering the growth of e-com-merce.
In the transportation field, Intelligent Transportation
Systems (ITS) like car navigation systems and VICS (Ve-hicle Information and Communication System), which
provides drivers with traffic information, have begun to
find their way into private vehicles. For commercial ve-hicles it is now easy to track the location of vehicles and
freight using GPS, and apply such information to the op-timization of travel routes and freight arrival times. In
addition, great promise is also seen for the use of elec-tronic tags (RFID) and Dedicated Short Range Commu-nication (DSRC) systems such as the ETC system used
to collect highway tolls.
Internet-accessible mobile phones have rapidly be-come commonplace and, together with their ability also
IATSS RESEARCH Vol.29 No.1, 2005 • 17
THE IMPACT OF COMPUTERIZATION ON ROAD FREIGHT TRANSPORTATION R. YOSHIMOTO, T. NEMOTO
to use e-mail messaging services, are used to find road
traffic information. Business uses for such phones include
everything from management of a salesperson’s sched-ule to logistics applications like photographing the inside
of a shipping container with the internal digital camera
and sending the image overseas to show how an item was
packaged. In fact, by the end of September 2004 the num-ber of mobile phone users had reached 89 million. The
total number of GPS-equipped mobile phones sold
through 2003 is estimated to have been roughly 12 mil-lion.
2.2 Logistics system stakeholders
E-commerce is defined as “doing business over the
Internet” and includes business-to-customer (B2C) trans-actions like those at Internet bookstores as well as busi-ness-to-business (B2B) transactions. To enable a closer
examination of the role of logistics-related e-commerce
we further divide businesses (B) into shippers (manufac-turers, wholesalers and retailers) (S) and logistics service
providers (such as transportation, fowarding and ware-housing companies) (L). Generally when people refer to
B2B they mean S2S. ICT has the greatest impact on lo-gistical efficiency at the point between the logistics ser-vice provider and the shipper (L2S) where the shipper
purchases logistics services. In looking at the impact of
ICT on logistics we must specify the relationships be-tween the stakeholders, including government (G) as well
as the above-mentioned S, L and C(Fig. 1).
Consumers
(C)
Shippers
(S)
Governments
(G)
Logistics
service
providers
(L)
B2C
Businesses
C2B
B2G
G2B
S2L L2S C2G G2C
C2C
S2S
L2L
G2G
Fig. 1 Logistics system stakeholders
Shippers include both consigners and consignees,
who share a concern with minimizing the lead time be-tween receipt of an order and delivery of goods, reduc-ing the opportunity cost that accompanies fluctuations of
supply and demand and maximizing the profit associated
with the sale of goods. Some shippers make a point to
conduct logistics functions in-house in order to gain a
competitive advantage. In general, however, there is a
growing trend toward outsourcing such functions to lo-gistics service providers as a way to reduce costs.
To meet shipper demands, logistics service provid-ers try to minimize logistics costs (transportation costs
and storage costs as well as general management costs
including information processing). Meanwhile, growing
demand from shippers for services such as time-specific
delivery, temperature control and cargo tracking works
to increase such costs.
Consumers seek to maximize their consumer sur-plus by purchasing what they want at low cost. While cost
is an important factor in consumer satisfaction, consum-ers are willing to bear a certain additional cost if they can
obtain the items they want in a timely manner. Mean-while, consumers who live along major roads bear the
effects of traffic congestion, traffic accidents and envi-ronmental degradation such as air and noise pollution.
Needless to say, they would prefer that such problems
were alleviated and a more pleasant urban environment
maintained.
In general, government is assumed to seek maxi-mization of social welfare (overall benefits minus over-all costs). While e-commerce and logistics are private
sector activities, government involvement is appropriate
in areas such as providing public funds to support trans-portation and information infrastructure projects, adopt-ing regulations to ensure safety, internalization of external
costs, efficient and appropriate resource allocation and the
fair income distribution.
2.3 The impact of ICT on logistics systems
Information and communication technologies, par-ticularly the growth of the Internet and ITS, are having a
variety of effects on logistics systems
5
. Such effects can
be divided into three categories(Fig. 2).
(1) The Internet increases B2B and B2C transactions,
leading to greater transportation demand (e-com-merce).
(2) The Internet and ITS create more sophisticated mar-kets for L2S and L2L transactions and promote freight
consolidation (e-logistics).
(3) ITS promotes optimization of fleet management based
on traffic and other real-time information, leading to
better transportation efficiency (e-fleet management).
THE COMPUTERIZATION OF TRANSPORTATION: Sophisticated Systems Incorporating IT in the Mobility of People and Goods
18• IATSS RESEARCH Vol.29 No.1, 2005
Internet
(mobile)
B2B, B2C
transaction
(e-commerce)
S2L, L2L
transaction
(e-logistics)
logistics operations
(e-fleet mgnt)
ITS
Fig. 2 ICT and logistics system
E-commerce changes the supply chain; it enables
manufacturers, wholesalers and retailers to perform trans-actions directly with consumers. As a result, small and
mid-sized companies in outlying areas can sell their prod-ucts directly to consumers overseas. The change affects
not only B2C but also B2B transactions. The Internet of-fers a means of dealing with small and mid-sized firms
while at the same time offering a means to find the low-est-cost provider of mass-produced items.
E-logistics, that is, e-commerce in logistics services
markets, is expected to increase competition by adding
the potential business partners and enabling wide-rang-ing searches for cost information. As competition grows
fiercer, weaker logistics services providers will be weeded
out or reorganized. At the same time, the tendency to re-duce costs by outsourcing in-house logistics operations
to outside providers can be expected to continue.
As competition heats up, logistics services provid-ers will have to work to reign in costs even as they work
to meet shipper demands for services such as time-spe-cific delivery and temperature control. E-fleet manage-ment – fleet management that implements ITS – can
contribute to greater transportation efficiency. The
clearest example is GPS-based vehicle tracking systems.
Further efficiency can be expected from the use of ve-hicle and freight-specific data culled from Dedicated
Short Range Communication (DSRC) systems and elec-tronic tags (RFID) in combination with route planning
based on road traffic information and digital road maps.
3. THE IMPACT OF ICT ON ROAD FREIGHT
TRANSPORTATION
ICT exerts an effect on road freight transportation
through the development of e-commerce, e-logistics and
e-fleet management. Here, in addition to offering some
hypotheses concerning ICT’s impact and the role of gov-ernment, we examine data that addresses whether some
of these trends are already underway, measuring road
freight transportation in tons, ton-km, vehicle-km and
urban vehicle-km. In general, increases in freight trans-portation volume in tons and ton-km are accompanied
by increases in vehicle-km and urban vehicle-km but pri-vate-sector efforts such as joint delivery and government
introduction of road pricing may work to limit increases
in vehicle-km and urban vehicle-km.
3.1 Hypothesis: E-commerce will increase consumer
demand
E-commerce creates consumer demand that may
lead to higher demand for freight transportation. Con-sumer demand is believed to rise because of the spread
of the Internet means saving in transaction cost that lead
to lower prices, careful B2C marketing that leads to bet-ter matching of products with consumer needs, and in-creased value-added that changes in the amount the
consumer is willing to pay.
Turning now to some related statistical data, e-com-merce is still growing, from nine trillion yen in 1998 to
82 trillion yen in 2003 (Fig. 3). E-commerce can be di-vided into a seventy-seven trillion yen B2B market and
a four trillion yen B2C market, with the mobile B2C mar-ket for transactions through mobile phones growing es-pecially fast. Nevertheless, despite the nine-fold growth
in e-commerce during the five years since 1998, house-hold consumption expenditure has fallen in each of those
years, suggesting that e-commerce has not caused an in-crease in consumption expenditure.
3.2 Hypothesis: E-commerce will foster increased
orders for logistics providers, particularly parcel
delivery services
E-commerce will reduce shipping volume. Trans-portation to retail stores has generally been by pallet or
returnable container. E-commerce creates a need to ship
a variety of items as individual units. Furthermore, the
fickle consumer wants immediate delivery. Unable to
cope with theses demands, more and more shippers who
have conducted their own logistics operations in-house
are outsourcing to logistics services providers, particularly
the parcel delivery services.
Increased demand for parcel delivery could increase
market concentration in the hands of a few major trans-portation companies. Most smaller transportation compa-nies rely on chartered transport and lack the network of
IATSS RESEARCH Vol.29 No.1, 2005 • 19
THE IMPACT OF COMPUTERIZATION ON ROAD FREIGHT TRANSPORTATION R. YOSHIMOTO, T. NEMOTO
sales offices needed to combine numerous smaller clients
or the truck terminals with sorting operations necessary
to conduct trunk route operations. As with such facilities
networked, special services like inspection, cargo track-ing and return and repair are only available from the ma-jor players.
Statistics demonstrate the increasing role of logistics
service providers. The share of vehicle-km freight traffic
volume accounted for by commercial trucks has steadily
increased, from 17.6% in 1980 to 34.4% in 2001 (Table
1). Commercial vehicles carry mixed loads so they also
have a higher loading ratio than private vehicles. The in-crease in commercial vehicles should lead to an increase
in transportation efficiency and reduction in traffic in
terms of vehicle-km. In practice, however, traffic volume
in terms of vehicle-km was already increasing in the
1980s even before e-commerce due to smaller lot ship-ping and time-specific delivery, an increase too great to
be offset entirely by the rising share of commercial ve-hicles.
Parcel delivery has increased at a rate of 10% an-nually from 1.8 billion parcels in 1998 to 2.8 billion in
2003, but it is impossible to know what share of the
freight originated in e-commerce. Overall freight traffic
demand in Japan in tons or ton-km is falling. Seen by
mode, however, there is a slight rise in automotive ton-km, although it is difficult to draw conclusions about any
relationship to e-commerce or the growth in parcel de-livery services.
3.3 Hypothesis: E-logistics can reduce the volume of
freight transportation
Schemes to match cargos and trucks are nothing
new. Logistics service providers have long communicated
Table 1 Freight traffic in Japan in terms of vehicle-km, ton-km and tons
Freight Traffic in Vehicle-km
Freight Traffic Freight Traffic
Billion Vehicle-km Commercial Trucks PrivateTrucks in Ton-km in Tons
(%) (%) (Billions) (Millions)
1980 136 17.6 82.4 179 5,318
1985 139 22.1 77.9 206 5,048
1990 159 26.6 73.4 274 6,114
1995 166 30.6 69.4 295 6,017
2000 165 34.2 65.8 313 5,774
2001 164 34.4 65.6 313 5,578
Source: http://www.mlit.go.jp/
Note: Freight traffic in vehicle-km excludes special kind vehicles and small trucks.
internet
contents
contents exclusive
for IMPs
internet
(including extra-net)
internet mobile phone (IMP) net
E-commerce : 81,856 billion yen
(including B2C: 4,424 billion yen)
mobile B2C commerce: 777 billion yen
desk-top
personal
computers
mobile
phones
note-book
personal
computers
IMPs with
micro-browsers
Source: http://www.eom.or.jp
Fig. 3 E-commerce in Japan in 2003
THE COMPUTERIZATION OF TRANSPORTATION: Sophisticated Systems Incorporating IT in the Mobility of People and Goods
20• IATSS RESEARCH Vol.29 No.1, 2005
over the phone to cooperate in finding backhaul freight
for empty trucks. Recently such efforts have moved to
the Internet and now even involve shippers directly. Load
efficiency can be improved and loaded miles increased
through joint pick-up and delivery systems involving
multiple shippers. Internet-based systems for joint pick-up and delivery are now being adopted by logistics ser-vices providers and shippers.
Internet-based systems for matching cargos and
trucks underwent something of a boom and increased rap-idly a few years ago but the simple information-sharing
sites and freight charge auction sites have largely disap-peared. Today, only those systems for matching cargos
and trucks that operate between qualified logistics ser-vices providers remain in active use. Among websites run
by shippers’ logistics subsidiaries (non-asset based sys-tems) are companies that provide third-party logistics
(3PL) services in conjunction with inventory management
and distribution processing.
Unfortunately, there are many obstacles to actual
operations and few examples of successful joint pick-up
and delivery systems are to be found. It is particularly dif-ficult to determine cost and profit in such collaborations
and maintain an equitable distribution among partner
firms handling differing volumes of freight
6
. In addition,
it is difficult for parcel delivery services, for which pick-ups double as sales and marketing calls, to defer work to
others.
3.4 Hypothesis: ITS will improve transportation ef-ficiency
Dispatch centers can access road traffic information
as they direct deliveries and routings. This increases their
accuracy in predicting vehicle arrival times and improves
their ability to respond quickly and accurately to customer
inquiries. Recently, compilations of GPS data have en-abled route selection and coordination of departure times
by day and time that improve the accuracy of arrival
times. Real-time road traffic information is available not
only at dispatch centers but also to drivers through mo-bile phones. Drivers are now able to contact customers
directly.
Automatic Vehicle Identification/Automatic Equip-ment Identification (AVI/AEI) is also expected to con-tribute to improved transportation efficiency and security.
For example, a trailer could be automatically identified,
given permission to enter a container yard and instructed
where to drop its load. The ISO is standardizing data dic-tionary and message sets in anticipation of an interna-tional, inter-modal freight tracking system.
That many trucking companies are small and mid-sized has prevented the spread of ICT. Usage has finally
increased, however, with the recent availability of inex-pensive, high-speed, always-on Internet access in offices
and the development of vehicle-side applications incor-porating GPS and packet communication. In the four
years starting in 2000, there were a total of 37,400 ve-hicles equipped with GPS-based tracking systems and
another 86,000 (including 9,200 units of hybrid type with
GPS) equipped with digital tachographs that provide
speed and other information to improve driving safety and
economy, for a total of 114,200 vehicles
7
(Table 2).
Table 2 Diffusion of in-vehicle equipment
Year GPS Digital Tachograph
2000 4,100 12,000
2001 12,600 29,000
2002 21,400 53,000
2003 37,400 86,000
Source: Yano Research Institute (2004)
3.5 Hypothesis: Transportation demand can be
managed through government investment in in-formation infrastructure
As the ICT is applied to logistics operations for
shippers and logistics service providers, attention is turn-ing to the role of government. In particular, there is a need
to develop databases of digital road maps and road traf-fic information systems as a form of public infrastructure.
Development of inexpensive, easy-to-use databases would
lead the private sector to develop various e-logistics and
e-fleet management services
8
.
There is also a need for government to better regu-late transportation demand through information and com-munication technology. Applications might include
monitoring of hazardous materials transport or guiding
vehicles along low-risk routes using vehicle identifica-tion and mobile communication systems. This could con-tribute to improved safety and response in the event of
natural disaster or accident. Road pricing schemes could
be adopted that vary the amount charged based on ve-hicle type and level of congestion. Environmental road
pricing that directs large trucks, at a discount, to routes
with a lower environmental impact on the surrounding
area is being implemented on roads such as Tokyo’s Met-ropolitan Expressway.
The hypotheses described above can be summarized
as shown in Figure 4, which depicts how freight volume
measured in tons, ton-km, vehicle-km and urban vehicle-
IATSS RESEARCH Vol.29 No.1, 2005 • 21
THE IMPACT OF COMPUTERIZATION ON ROAD FREIGHT TRANSPORTATION R. YOSHIMOTO, T. NEMOTO
km is influenced by other factors. Arrows marked with a
“+” indicate a direct increasing relationship between one
variable and the other, while those marked with a “-” in-dicate an inverse relationship.
4. CONCLUSIONS
Information and communication technologies are
having an enormous influence on road freight transpor-tation. This paper has established a framework for evalu-ating their impact not only in terms of e-commerce but
also in terms of the computerization of the logistics mar-ket and the increasing sophistication of fleet management
systems.
The broad impact of ICT on road freight transpor-tation combines a trend toward increase caused by the
growth in e-commerce with a trend toward decrease
caused by improved transportation efficiency. A dearth
of concrete examples and statistical data, however, makes
it difficult to reach clear conclusions about the overall
impact of ICT at the current time. In particular, it is im-possible to determine the degree to which e-commerce
has increased the volume of parcel delivery and road
freight transportation. There is a need for further moni-toring of trends in the development of information and
(e-commerce)
(e-logistics)
(e-fleet management)
(e-government)
ICT
internet
ITS
&
Information
Infra
e.g.
digital map,
traffic info,
Electronic
Registration
Identification
Transportation
Demand
Management
e.g.
monitoring
dangerous
goods,
road
pricing
freight
ton
ton-km
vehicle-km
vehicle-km
in urban areas
passenger car
vehicle-km
more value
added products
substituting
shopping trips
global
procurement
small-sized/
JIT delivery
outsourcing
logistics
milk-run
pick-up/delivery
urban
consolidation
optimized routing
more efficient transaction
internet EDI (B2B)
cyber mall (B2C)
more customized products
information sharing (B2B)
one-to-one marketing (B2C)
new business model
reverse auction (C2B)
auction (C2C)
advanced logistics market
matching cargos and trucks (S2L, L2L)
cooperative delivery system (L2L)
more efficient transaction
courier, 3PL,4PL (L2S)
delivery & collection points (L2L)
more efficient logistics operation
route planning (L2L)
cargo tracking (L2S)
+ : increasingeffect – : decreasingeffect
+
+
+
+
+
+
+
+











Fig. 4 Impacts of ICT on logistics system
communication technology as well as the latest efforts by
shippers and logistics providers, and for continued obser-vation and evaluation of the changes in road freight trans-portation that result.


Terjemahan


DAMPAK TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DI JALAN FREIGHT TRANSPORTASI

1.         PENGANTAR
E-commerce berkembang sebagai biaya informasi dan peralatan komunikasi, serta biaya komunikasi, jatuh dan jumlah pengguna internet meningkat. Meskipun e-commerce membebaskan penjual dari kebutuhan untuk menjaga toko, dan pembeli dari kebutuhan untuk mengunjungi salah satu, membutuhkan pengiriman barang dari penjual kepada pembeli. Ini telah menyebabkan beberapa untuk berpendapat bahwa e-commerce akan meningkatkan jalan angkutan transportasi dan menyebabkan kemacetan jalan perkotaan buruk1.
Pada saat yang sama, penelitian lain menunjukkan bahwa teknologi informasi dan komunikasi (TIK) akan memiliki efek positif pada lalu lintas. Misalnya, sekali e-commerce telah mencapai tingkat tertentu difusi mungkin ada dikurangi penggunaan kendaraan pribadi untuk belanja2 dan lagi sistem pengiriman gabungan yang efisien berdasarkan informasi operasional bersama yang bekerja untuk mencegah peningkatan volume lalu lintas. 3
Penelitian berfokus pada dampak TIK terhadap penumpang dan angkutan transportasi telah ada selama beberapa waktu4 tapi pertumbuhan yang cepat baru-baru ini e-commerce, komputerisasi penyedia transportasi truk dan tren di e-government membuat diperlukan pembentukan kerangka analisis baru. Makalah ini menetapkan kerangka kerja untuk menganalisis dampak ICT di jalan transportasi angkutan dalam hal perdagangan, logistik dan manajemen armada, dan mengusulkan mekanisme hipotetis pengaruh.
2.              Sebuah KERANGKA MENGEVALUASI PENGARUH TIK
a.         Perkembangan TIK Dalam beberapa tahun terakhir, biaya komputer pribadi dan peripheral telah menurun tajam bahkan sebagai pengolahan mereka kekuasaan dan kapasitas penyimpanan telah meroket. Demikian juga,sebagai pertumbuhan broadband dan selalu-on koneksi internet menggambarkan biaya komunikasi terus menurun bahkan sebagai kecepatan koneksi peningkatan. Biaya yang lebih rendah dan fungsionalitas yang lebih tinggi dari informasi dan komunikasi sistem telah memiliki efek mendalam dalam meningkatkan populasi pengguna internet dan mendorong pertumbuhan e-commerce.
Di bidang transportasi, Cerdas Transportasi Sistem (ITS) seperti sistem navigasi mobil dan VICS (Kendaraan Informasi dan Sistem Komunikasi), yang menyediakan driver dengan informasi lalu lintas, mulai menemukan jalan mereka ke kendaraan pribadi. Untuk kendaraan komersial sekarang mudah untuk melacak lokasi kendaraan dan angkutan menggunakan GPS, dan menerapkan informasi tersebut untuk optimalisasi rute perjalanan dan waktu kedatangan barang. Di Selain itu, janji besar juga terlihat untuk penggunaan tag elektronik (RFID) dan Dedicated Short Range Komunikasi (DSRC) sistem seperti sistem ETC digunakan untuk mengumpulkan tol jalan raya.
      Ponsel Internet yang dapat diakses dengan cepat telah menjadi biasa dan, bersama-sama dengan kemampuan mereka juga menggunakan layanan pesan e-mail, digunakan untuk menemukan jalan informasi lalu lintas. Menggunakan bisnis untuk ponsel tersebut termasuk segala sesuatu dari pengelolaan jadwal penjual untuk aplikasi logistik seperti memotret di dalam dari kontainer pengiriman dengan kamera digital internal yang dan mengirimkan gambar ke luar negeri untuk menunjukkan bagaimana item itu dikemas. Bahkan, pada akhir September 2004 jumlah pengguna ponsel telah mencapai 89 juta. The jumlah ponsel dilengkapi GPS dijual sampai 2003 diperkirakan telah sekitar 12 juta.
2.2 Logistik stakeholder sistem
E-commerce didefinisikan sebagai "melakukan bisnis selama Internet "dan termasuk business-to-customer (B2C) transaksi seperti yang di toko buku internet serta business-to-business (B2B) transaksi. Untuk mengaktifkan lebih dekat pemeriksaan peran terkait logistik e-commerce kita lanjut membagi bisnis (B) ke pengirim (produsen, distributor dan pengecer) (S) dan logistik layanan penyedia (seperti transportasi, fowarding dan perusahaan pergudangan) (L). Umumnya ketika orang menyebut B2B mereka berarti S2S. TIK memiliki dampak terbesar pada efisiensi logistik pada titik di antara penyedia layanan logistik dan pengirim (L2S) di mana pengirim membeli jasa logistik. Dalam melihat dampak ICT pada logistik kita harus menentukan hubungan antara para pemangku kepentingan, termasuk pemerintah (G) serta sebagai yang disebutkan di atas S, L dan C (Gambar. 1).
Businesses
C2B
B2G
G2B
S2L L2S C2G G2C
C2C
S2S
L2L
G2G
Fig. 1 LOGISTIK STAKEHOLDER SYSTEM
      Pengirim mencakup consigners dan penerima barang, yang memiliki kepedulian dengan meminimalkan lead time antara penerimaan pesanan dan pengiriman barang, mengurangi biaya kesempatan yang menyertai fluktuasi penawaran dan permintaan dan memaksimalkan keuntungan terkait dengan penjualan barang. Beberapa pengirim membuat sebuah titik untuk melakukan fungsi logistik di rumah untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Secara umum, bagaimanapun, ada tren yang berkembang menuju Outsourcing fungsi seperti untuk penyedia layanan logistik sebagai cara untuk mengurangi biaya.
Untuk memenuhi tuntutan pengirim, penyedia layanan logistik mencoba untuk meminimalkan biaya logistik (biaya transportasi dan biaya penyimpanan serta biaya manajemen umum termasuk pengolahan informasi). Sementara itu, tumbuh permintaan dari pengirim untuk layanan seperti-waktu tertentu pengiriman, kontrol suhu dan kargo pelacakan karya untuk meningkatkan biaya tersebut.
Konsumen berusaha untuk memaksimalkan surplus konsumen mereka dengan membeli apa yang mereka inginkan dengan harga murah. sedangkan biaya merupakan faktor penting dalam kepuasan konsumen, konsumen bersedia untuk menanggung biaya tambahan tertentu jika mereka dapat mendapatkan barang-barang yang mereka inginkan pada waktu yang tepat. Sementara itu, konsumen yang tinggal di sepanjang jalan-jalan utama menanggung efek dari kemacetan lalu lintas, kecelakaan lalu lintas dan degradasi lingkungan seperti polusi udara dan kebisingan. Tak perlu dikatakan, mereka akan lebih suka bahwa masalah tersebut yang dikurangi dan lingkungan perkotaan lebih menyenangkan dipertahankan.
Secara umum, pemerintah diasumsikan untuk mencari maksimalisasi kesejahteraan sosial (manfaat keseluruhan dikurangi biaya keseluruhan). Sementara e-commerce dan logistik swasta kegiatan sektor, keterlibatan pemerintah sesuai di daerah seperti menyediakan dana publik untuk mendukung transportasi dan infrastruktur informasi proyek, mengadopsi peraturan untuk memastikan keamanan, internalisasi eksternal biaya, alokasi sumber daya yang efisien dan tepat dan distribusi pendapatan yang adil.
2.3 Dampak ICT pada sistem logistik
Informasi dan komunikasi teknologi, khususnya pertumbuhan Internet dan ITS, mengalami berbagai efek pada sistem logistik5. Efek seperti bisa dibagi menjadi tiga kategori (Gbr. 2).
(1) Internet meningkatkan transaksi B2B dan B2C, menyebabkan permintaan transportasi yang lebih besar (e-commerce).
(2) Internet dan ITS menciptakan pasar yang lebih canggih untuk transaksi L2S dan L2L dan mempromosikan barang konsolidasi (e-logistik).
(3) ITS mempromosikan optimalisasi manajemen armada berdasarkan pada lalu lintas dan informasi real-time lain, menyebabkan efisiensi transportasi yang lebih baik (manajemen e-armada).
Penyedia layanan logistik telah lama dikomunikasikan melalui telepon untuk bekerja sama dalam menemukan barang backhaul untuk truk kosong. Baru-baru ini upaya tersebut telah pindah ke Internet dan sekarang bahkan melibatkan pengirim langsung. Efisiensi beban dapat ditingkatkan dan dimuat mil ditingkatkan melalui bersama pick-up dan sistem pengiriman yang melibatkan beberapa pengirim. Sistem berbasis internet untuk pickup bersama dan pengiriman sekarang sedang diadopsi oleh penyedia logistik layanan dan pengirim.
Sistem berbasis internet untuk pencocokan kargo dan truk mengalami sesuatu boom dan meningkat pesat beberapa tahun yang lalu namun informasi-situs berbagi sederhana dan situs lelang biaya pengiriman sebagian besar telah menghilang. Hari ini, hanya sistem-sistem untuk pencocokan kargo dan truk yang beroperasi antara penyedia jasa logistik yang berkualitas tetap aktif digunakan. Di antara situs yang dijalankan oleh anak perusahaan logistik pengirim '(sistem non-aset berbasis) adalah perusahaan yang menyediakan jasa logistik pihak ketiga (3PL) dalam hubungannya dengan manajemen persediaan dan pengolahan distribusi.
Sayangnya, ada banyak hambatan untuk operasi aktual dan beberapa contoh bersama pick-up dan pengiriman sistem yang berhasil ditemukan. Hal ini sangat sulit untuk menentukan biaya dan keuntungan dalam kolaborasi tersebut dan mempertahankan pemerataan antara perusahaan mitra penanganan yang berbeda volume barang. Selain itu, sulit untuk jasa pengiriman paket, yang pickup ganda sebagai penjualan dan pemasaran panggilan, untuk menunda pekerjaan kepada orang lain.
3.4 Hipotesis: ITS akan meningkatkan efisiensi transportasi
Pusat pengiriman dapat mengakses informasi lalu lintas jalan sebagai pengiriman langsung dan rute. Hal ini meningkatkan akurasi dalam memprediksi kedatangan kali kendaraan dan meningkatkan kemampuan mereka untuk merespon dengan cepat dan akurat untuk pertanyaan pelanggan. Baru-baru ini, kompilasi data GPS telah memungkinkan pemilihan rute dan koordinasi kali keberangkatan siang hari dan saat itu meningkatkan akurasi kali kedatangan. Real-time informasi lalu lintas jalan yang tersedia tidak hanya di pusat-pusat pengiriman tetapi juga untuk driver melalui ponsel. Beberapa sopir sekarang dapat menghubungi pelanggan secara langsung.
Automatic Vehicle Identification / Identifikasi Otomatis Peralatan (AVI / AEI) juga diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan transportasi. Sebagai contoh, sebuah trailer bisa secara otomatis diidentifikasi, diberi izin untuk memasuki halaman kontainer dan menginstruksikan mana untuk menjatuhkan muatannya. ISO adalah standardisasi kamus data dan pesan set untuk mengantisipasi, antar-moda sistem pelacakan kargo internasional.
Bahwa banyak perusahaan truk kecil dan menengah telah mencegah penyebaran ICT. Penggunaan akhirnya meningkat, namun, dengan ketersediaan baru-baru ini yang murah,
kecepatan tinggi, selalu-on Internet akses di kantor dan pengembangan aplikasi kendaraan-side menggabungkan GPS dan komunikasi paket. Dalam empat tahun dimulai pada tahun 2000, ada total 37.400 kendaraan yang dilengkapi dengan sistem pelacakan berbasis GPS dan 86.000 lainnya (termasuk 9.200 unit tipe hybrid dengan GPS) yang dilengkapi dengan tachograf digital yang memberikan kecepatan dan informasi lainnya untuk meningkatkan keamanan berkendara dan ekonomi, untuk total 114.200 vehicles7 (Tabel 2).

3.5 Hipotesis: permintaan Transportasi dapat dikelola melalui investasi pemerintah dalam infrastruktur informasi
            Sebagai ICT diterapkan untuk operasi logistik untuk pengirim dan penyedia layanan logistik, perhatian beralih ke peran pemerintah. Secara khusus, ada kebutuhan untuk mengembangkan database dari peta jalan digital dan sistem informasi lalu lintas jalan sebagai bentuk infrastruktur publik. Pengembangan murah, database mudah digunakan akan menyebabkan sektor swasta untuk mengembangkan berbagai e-logistik dan jasa manajemen e-armada.
Ada juga kebutuhan bagi pemerintah untuk lebih mengatur permintaan transportasi melalui teknologi informasi dan komunikasi. Aplikasi mungkin termasuk pemantauan berbahaya bahan transportasi atau kendaraan membimbing sepanjang rute-risiko rendah menggunakan identifikasi kendaraan dan sistem komunikasi mobile. Ini bisa berkontribusi untuk meningkatkan keselamatan dan respon dalam hal bencana alam atau kecelakaan. Skema road pricing bisa diadopsi yang bervariasi jumlah biaya berdasarkan jenis kendaraan dan tingkat kemacetan. Road pricing lingkungan yang mengarahkan truk-truk besar, di diskon, untuk rute dengan dampak lingkungan yang lebih rendah di daerah sekitarnya yang dilaksanakan di jalan seperti Tokyo Metropolitan Expressway.
Hipotesis yang dijelaskan di atas dapat diringkas seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4, yang menggambarkan bagaimana Volume angkutan diukur dalam ton, ton-km, kendaraan-km dan km  kendaraan perkotaan dipengaruhi oleh faktor lain. Panah ditandai dengan "+" menunjukkan peningkatan hubungan langsung antara satu variabel dan lainnya, sedangkan yang ditandai dengan "-" menunjukkan hubungan terbalik.



4.        KESIMPULAN

Teknologi informasi dan komunikasi mengalami pengaruh yang sangat besar pada transportasi angkutan jalan. Makalah ini telah membentuk kerangka kerja untuk mengevaluasi dampaknya tidak hanya dalam hal e-commerce, tetapi juga dalam hal komputerisasi pasar logistik dan meningkatnya kecanggihan sistem manajemen armada.
Dampak luas TIK pada transportasi angkutan jalan menggabungkan kecenderungan peningkatan yang disebabkan oleh pertumbuhan e-commerce dengan kecenderungan penurunan yang disebabkan oleh efisiensi transportasi ditingkatkan. Sebuah kelangkaan contoh-contoh konkret dan data statistik, namun, membuatnya sulit untuk mencapai kesimpulan yang jelas tentang dampak keseluruhan ICT pada waktu saat ini. Secara khusus, adalah mustahil untuk menentukan sejauh mana e-commerce telah meningkatkan volume pengiriman paket dan transportasi angkutan jalan. Ada kebutuhan untuk pemantauan lebih lanjut dari tren dalam pengembangan teknologi informasi dan komunikasi serta upaya terbaru oleh pengirim dan penyedia logistik, dan untuk pengamatan terus dan evaluasi perubahan dalam transportasi angkutan jalan yang dihasilkannya.


ANALISIS JURNAL
Dalam jurnal ini membahas tentang teknologi komunikasi yang dimanfaatkan untuk mempermudah administrasi transportasi, salah satunya adalah e-commerce. E-commerce berkembang sebagai biaya informasi dan peralatan komunikasi, serta biaya komunikasi, jatuh dan jumlah pengguna internet meningkat. Meskipun e-commerce membebaskan penjual dari kebutuhan untuk menjaga toko, dan pembeli dari kebutuhan untuk mengunjungi salah satu, membutuhkan pengiriman barang dari penjual kepada pembeli. Ini telah menyebabkan beberapa untuk berpendapat bahwa e-commerce akan meningkatkan jalan angkutan transportasi dan menyebabkan kemacetan jalan perkotaan buruk.
       Agar lebih mempermudah alam empat tahun dimulai pada tahun 2000, ada total 37.400 kendaraan yang dilengkapi dengan sistem pelacakan berbasis GPS dan 86.000 lainnya (termasuk 9.200 unit tipe hybrid dengan GPS) yang dilengkapi dengan tachograf digital yang memberikan kecepatan dan informasi lainnya untuk meningkatkan keamanan berkendara dan ekonomi, untuk total 114.200 vehicles.